云計算與霧計算之間有什么不同？

       奈圖爾科技（www.ntooler.com）整理消息：云計算是一種提供分布式計算和存儲資源的網絡，計算可以在各種平臺上進行，包括公有云和私有云。霧計算是關于如何有效地存儲和訪問數(shù)據(jù)。霧計算是指分散在網絡中的邊緣計算節(jié)點的網絡化，這樣它們可以在不同地點上分布，但仍然在這些節(jié)點之間提供有組織的通信。

云計算和霧計算的區(qū)別

云計算

       云計算是一種提供分布式計算和存儲資源的網絡，計算可以在各種平臺上進行，包括公有云和私有云。

云計算平臺提供了在一個可擴展的系統(tǒng)上在用戶之間共享和混合工作負載的機會。云計算本質上是異地存儲和恢復數(shù)據(jù)的能力。

云計算是傳統(tǒng)手機變得"智能"的主要原因之一，手機沒有足夠的內置空間來存儲訪問應用程序和服務所需的數(shù)據(jù)。所有的數(shù)據(jù)都在云端和云端之間傳輸，以提供我們需要的服務。盡管如此，云計算技術仍然有一個挑戰(zhàn)——帶寬限制。

霧計算

       霧計算中，數(shù)據(jù)、（數(shù)據(jù)）處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，霧計算的主導地位將由一種需要手機更靠近數(shù)據(jù)源（用戶設備）的數(shù)據(jù)驅動。設備不需要在云中執(zhí)行必要的處理，并且設備會受到物理限制（低功耗和小尺寸）。       本地處理數(shù)據(jù)的能力比過去更加重要，因為霧計算增加了數(shù)據(jù)的安全性。隨著物聯(lián)網的發(fā)展，越來越多的設備被添加到網絡中。每個設備都被無線連接以進行數(shù)據(jù)傳輸和接收。

       霧計算是關于如何有效地存儲和訪問數(shù)據(jù)。霧計算是指分散在網絡中的邊緣計算節(jié)點的網絡化，這樣它們可以在不同地點上分布，但仍然在這些節(jié)點之間提供有組織的通信。霧計算的使用涉及到一個復雜的邊緣設備互連過程。邊緣設備包括傳感器、存儲系統(tǒng)和網絡基礎設施，它們一起工作來捕獲和分發(fā)數(shù)據(jù)。然而，霧計算的靈活性及其從集中云和網絡邊緣設備收集和處理數(shù)據(jù)的能力，使其成為處理我們今天面臨的信息過載最有用的方法之一。

霧計算與邊緣計算

       霧計算也可以稱作邊緣計算。邊緣計算的目的是通過將數(shù)據(jù)存儲到離"地面"更近的地方來解決問題。換句話說，邊緣計算將數(shù)據(jù)存儲在存儲設備和本地計算機中，而不是通過云中集中的DC運行所有的數(shù)據(jù)。從本質上講，霧計算負責允許快速響應的時間，減少網絡延遲和流量，并支持主干網寬帶節(jié)約，以實現(xiàn)更好的服務質量。它還負責將相關數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕?/span>

       據(jù)IDC估計，到2025年底，全球約45%的數(shù)據(jù)將轉移到網絡邊緣。據(jù)稱，霧計算是未來幾年可以與人工智能、5G和物聯(lián)網帶來變革性影響的技術。IDC的另一項研究預測，到2020年，邊緣設備會產生全球10%的數(shù)據(jù)。邊緣設備將推動對霧計算更有效解決方案的需求，從而減少延遲的出現(xiàn)。

邊緣計算

       邊緣計算本質上算是霧計算的一個子集，它會處理在它附近出現(xiàn)的數(shù)據(jù)。而霧計算允許更有效的數(shù)據(jù)處理，從而減少數(shù)據(jù)延遲的可能性。將霧計算視為處理數(shù)據(jù)從生成地到存儲地的方法。邊緣計算僅指在數(shù)據(jù)生成地附近處理數(shù)據(jù)，霧計算封裝了邊緣處理和將數(shù)據(jù)從邊緣傳輸?shù)狡淠┒怂璧木W絡連接。

       通過邊緣計算，物聯(lián)網設備與可編程自動化控制等設備連接。自動化控制器執(zhí)行數(shù)據(jù)處理、通信和其他命令。使用霧計算，數(shù)據(jù)從端點傳輸?shù)骄W關，然后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)源進行處理并返回傳輸。不同地點上分布的基礎設施與云服務相結合，以最小的延遲實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。霧計算和邊緣計算都有助于更快地將數(shù)據(jù)轉化為可視化操作，以便用戶能夠更快、更明智地做出決策。霧計算和邊緣計算允許公司更有效地使用寬帶，同時增強安全性和解決隱私問題。由于霧計算的節(jié)點可以安裝在任何有網絡連接的地方，霧計算在工業(yè)物聯(lián)網的應用中也越來越受歡迎。